122+ agents IA spécialisés orchestrés en temps réel pour anticiper, analyser et prévenir les incidents HSE
122+ specialized AI agents orchestrated in real-time to anticipate, analyze, and prevent HSE incidents
Une architecture modulaire et scalable pour une prévention HSE de nouvelle génération
A modular and scalable architecture for next-generation HSE prevention
Connecteurs multi-sources en temps réel
Real-time multi-source connectors
Transformation et enrichissement des données
Data transformation and enrichment
Modèles IA générative et prédictive
Generative and predictive AI models
Priorisation et coordination des actions
Action prioritization and coordination
Action et apprentissage continu
Action and continuous learning
Des scénarios réels montrant la puissance de l'écosystème WAVE 4
Real scenarios demonstrating the power of the WAVE 4 ecosystem
Un travailleur entre dans une zone chimique sans masque respiratoire. Le système détecte l'absence d'EPI via vision par ordinateur (YOLOv8), corrèle avec les données de géolocalisation et les seuils de toxicité, puis génère automatiquement une alerte contextualisée "Risque d'inhalation - Toluène détecté à 150 ppm" avec procédure d'urgence adaptée.
A worker enters a chemical zone without a respirator. The system detects the missing PPE via computer vision (YOLOv8), correlates with geolocation data and toxicity thresholds, then automatically generates a contextualized alert "Inhalation Risk - Toluene detected at 150 ppm" with adapted emergency procedure.
L'agent Risk Predictor analyse 6 mois d'historique de vibrations, température et maintenance d'un équipement de levage. Le modèle LSTM prédit une probabilité de défaillance de 78% dans les 15 prochains jours, déclenchant automatiquement une maintenance préventive planifiée avec pièces de rechange commandées.
The Risk Predictor agent analyzes 6 months of vibration, temperature, and maintenance history of lifting equipment. The LSTM model predicts a 78% probability of failure within the next 15 days, automatically triggering scheduled preventive maintenance with spare parts ordered.
Un gestionnaire demande "Quelles sont les meilleures pratiques pour prévenir les chutes en hauteur dans le BTP ?". L'agent STORM effectue automatiquement une recherche scientifique, synthétise 20+ articles académiques, normes OSHA et retours terrain, puis génère un rapport complet avec recommandations hiérarchisées en 60 secondes.
A manager asks "What are the best practices to prevent falls from height in construction?". The STORM agent automatically performs scientific research, synthesizes 20+ academic articles, OSHA standards and field feedback, then generates a complete report with prioritized recommendations in 60 seconds.
À 14h23, le système reçoit 3 alertes simultanées : température équipement à 95°C, travailleur sans EPI en zone chimique, et fuite H2S à 15 ppm. Le Risk Prioritizer évalue criticité, impact et urgence, puis traite immédiatement l'évacuation H2S (critique), notifie l'alerte EPI au superviseur (2 min), et planifie l'inspection équipement (30 min).
At 2:23 PM, the system receives 3 simultaneous alerts: equipment temperature at 95°C, worker without PPE in chemical zone, and H2S leak at 15 ppm. The Risk Prioritizer evaluates criticality, impact and urgency, then immediately handles H2S evacuation (critical), notifies PPE alert to supervisor (2 min), and schedules equipment inspection (30 min).
Un microphone capte un cri "Attention, fuite de gaz !". L'agent audio transcrit instantanément via Whisper, détecte les mots-clés de danger, analyse la tonalité (stress élevé détecté), géolocalise la source sonore, et déclenche automatiquement le protocole d'évacuation de la zone avec notification tous superviseurs en moins de 3 secondes.
A microphone captures a shout "Warning, gas leak!". The audio agent instantly transcribes via Whisper, detects danger keywords, analyzes tone (high stress detected), geolocates the sound source, and automatically triggers the zone evacuation protocol with notification to all supervisors in less than 3 seconds.
Un technicien demande via commande vocale "Rappelle-moi les étapes de cadenassage pour ce compresseur". L'assistant identifie l'équipement via géolocalisation, récupère la procédure spécifique du modèle, vérifie les dernières mises à jour réglementaires, et répond avec instructions vocales pas-à-pas adaptées au contexte et niveau de formation de l'utilisateur.
A technician asks via voice command "Remind me the lockout steps for this compressor". The assistant identifies the equipment via geolocation, retrieves the model-specific procedure, checks the latest regulatory updates, and responds with step-by-step voice instructions adapted to the context and user's training level.
Ce qui distingue l'écosystème WAVE 4 des solutions traditionnelles
What distinguishes the WAVE 4 ecosystem from traditional solutions
Ajout ou retrait d'agents sans réécriture complète du système. Adaptabilité maximale aux besoins évolutifs.
Add or remove agents without complete system rewrite. Maximum adaptability to evolving needs.
Coordination automatique de 122+ agents via LangGraph pour une efficacité optimale.
Automatic coordination of 122+ agents via LangGraph for optimal efficiency.
Transparence algorithmique, explicabilité et contrôle humain renforcé selon standards éthiques.
Algorithmic transparency, explainability and enhanced human control according to ethical standards.
De 10 à 10,000 travailleurs sans dégradation de performance. Infrastructure cloud native.
From 10 to 10,000 workers without performance degradation. Cloud native infrastructure.
Amélioration automatique via feedback terrain et nouvelles données scientifiques.
Automatic improvement via field feedback and new scientific data.
Chiffrement end-to-end, anonymisation des données, conformité RGPD et normes industrielles.
End-to-end encryption, data anonymization, GDPR compliance and industrial standards.